零售是一个货量大、利润薄的行业。在一个全民消费的时代里,零售管理更面临了前所未有的挑战:消费者期待更新更好的商品以满足日趋多样的消费需求,更期待灵活的购物环境让他们无...
• 综合分析POS、订单、仓库库存、提前发货量、仓库发货量等多个重要数据指标,利用销售预测和数学模型来充分衡量门店库存的合理性和盈利性。最终结合对各单品销售生命周期的动态分...
• 每周跟踪门店销售,及时根据销售趋势调整进补货及促销策略; • 界面一览主要零售运营关键指标(KPI): OTB数值 存销比 补货 折扣 • 系统销售预测结合历史...
• 选择合适的单品组合来达成商品计划和年度财务目标: • 根据商品计划的目标款式数与金额,针对各款色不同的上架时间与上架周期,为各门店选品,确保商品计划得到落实; &n...
• 利用历史销售数据系统预测未来销售量、款式与SKU:为商品计划人员提供大数据角度的参考: • 销售预测的核心概念是用过去2年的产品和门店属性数据,建立以属性组合为基准...
第七在线的专业解决方案多年来专注于为零售企业提供一个可将大数据洞察力直接转化为行动的平台: • 整个平台融汇了多年客户运营经验,内置数十个数学模型,对管理鞋服类生...
季中销售时的快速反应和智能的配补调货同样是提高库存周转、降低资金风险的一个重要组成部分。很多企业面临库存危机之后都开始努力扭转库存在渠道中的阻滞,利用“销一补一”等方式...
各地门店因为气候、城乡、商圈因素等呈现出对不同品类、不同款色具有差异性的购买力和偏好。以往向全国所有门店实行“海量战术”,统一发放大量款色的方式往往让地方门店错失很多独...
在利用大数据对商品计划和执行环节进行指导的基础上,零售商也充分意识到销售预测对关键进销存以及配补调货决策可以起到的重要参考作用。 第七在线内置的系统销售预测结合...
第七在线零售商品管理解决方案,基于循环式商品管理Continuous Merchandise Management(CMM)的理论架设,专门为全渠道零售运营商打造。是一套针对直营门店商品计划和配补调货管...
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