库存结构与市场趋势不匹配
没有科学合理的采购计划
缺色断码,错失销售良机
商品正价售罄率低,周转率低
SKU多且繁杂,难以分类分区管理
多仓库存,分级库存信息共享难
人工记录数据,成本高效率低
现有系统无法应对变幻莫测的业务场景
销售预测不准确,商品计划难执行
数据精度差,分析维度传统片面
淡旺季订单波动明显
何时追单、何时促销操作时效慢
调拨成本高、效率低
断码控制差
全面整合分销、直营零售和电商模式,有效计划和管控各渠道订货。
及时反馈、细致分析各地商品需求,协助品牌成功预测商品销售表现,高效制定商品计划。
季中快速补货,按客户实际管理流程输出商品自动补货、调拨、下沉决策,提高消费者满意度和商品售罄率
各业务部门数据统一和信息共享,实现品牌对各渠道、各地区需求的灵敏反应。
提供标准化的商品计划和订货管理平台
为品牌商和客户制定季前商品品类计划,提前掌握各地区客户的商品策略和需求。
利用内置BI深度分析商品款式和历史销售,在订货会前为各地客户圈定最佳货品款式组合,提前为代理商客户制定订货会订单模块。
品牌总部与地区事业部/经销商可在订货会前比较销售目标与地区销售预测、大客户选样结果以及订单初稿,并随时对订单初稿进行汇总和分析,及时调整产品策略和生产计划。
所有取消或者新增的款式都在系统内自动更新并注明,高效收集和整合所有确认订单,直接转换成生产订单,提高了订单处理效率和准确性。
季后分析与评估销售目标、商品计划与实际销售状况,提高未来计划的准确性。
提供季前解决方案
精细化零售商品管理
每周OTB/季中销售管理
内置BI商业智能平台
进行商品差异化管理,量化分析不同商品和不同网页陈列带来的直接销售影响。
系统智能精算方法捕捉消费规律,做出需求预测。
综合需求、预算、库存和销售信息,推荐商品计划及页面陈列。
推荐最佳促销策略和最具盈利潜力的商品计划和组合,根据实际运营情况协调下一个销售周期的商品计划。
内置BI,通过多维报表为商家及时展示多维数据,对实时销售,库存,预算和利润高度可视。
保证信息数据统一性。
提升毛利率30%,单店利润35%
减少销售机会流失25%,减少消费折扣30%
提高库存周转率1-3倍,降低积压库存36%
提高运营效率3-5倍,减少行政管理费用30%
降低物流成本,人员节省78%
预测建议采纳度98.5%