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使用产品:配补调货
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门店是品牌综合呈现各方面实力的一个重要但时常被忽略的窗口。围绕门店布局策略以及品牌在百亿之后如何走,迪桑特(中 […]
出品/观点网 撰文/龚丽欣 当出海从一道选择题变成必答题,中国消费品牌的全球叙事正经历深刻重构。 […]
出品/浪潮新消费 编辑/贾梦瑜 抖音曾经巨大的流量红利,成就过不少品牌的暴增神话。 但随着平台发展成熟,粗放式 […]
“中国市场对我们而言肯定是非常重要的。未来10年来说,即使中国不会成为全球最重要的体育市场、运动市场,也会是最 […]
在商品经营中常说的“因果预测”,通常是加入可解释驱动因素的预测;若要证明某场活动本身创造了多少增量,还需要对照 […]
大促、断货与清仓都会改变销量,但它们代表的经营条件并不相同。异常值处理的重点不是简单删除极端数据,而是保留原始记录、补充事件标签,并为常态需求、活动预测和库存退出分别准备可解释的预测样本。
商品计划系统上线后使用率低,通常不是团队排斥新工具,而是建议没有进入真实的审核、执行和复盘流程。本文从场景、数据、建议和结果回流四个断点出发,说明如何把系统重新嵌入日常商品决策。
数据质量不理想并不意味着AI商品决策无法启动,但必须缩小首期场景、明确数据边界,并把数据治理纳入实施过程。本文说明如何划分可用数据、确定治理优先级,以及判断何时适合扩大应用。
3月30日,由北京盛世嘉年国际文化发展有限公司主办的FASHION THINK 2026蘩蒔时尚品牌学大会在北 […]
在中国服装论坛创办31周年之际,FASHION THINK 2026蘩蒔时尚品牌学大会与中国服装论坛以“品牌芯 […]
第七在线正式宣布,知名品牌集团Style Union已启动第七在线AI商品管理平台的全面应用。 […]
在当前复杂的市场环境下,鞋服行业企业面临着库存周转困境、利润增长乏力的双重挑战。数据驱动的解决方案正成为企业突 […]
使用第七在线(7thonline)需求预测和以消费者为中心的销售,你将能够识别未知的机会并善加利用,从而减少销售损失。这些是你还没有意识到需要购买的项目(缺货损失)
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